आज की डिजिटल दुनिया में, छोटे पाठों का उपयोग ऑनलाइन संचार का केंद्रीय हिस्सा बन गया है। हालाँकि, चूंकि ये पाठ अक्सर सामान्य शब्दावली या पृष्ठभूमि की कमी के कारण होते हैं, इसलिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के लिए विश्लेषण करना कई चुनौतियाँ पेश करता है। इस पर, सिडनी विश्वविद्यालय के एक अंग्रेजी साहित्य स्नातक और डेटा वैज्ञानिक जस्टिन मिलर ने एक नई विधि प्रस्तुत की है, जो बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) का उपयोग करके छोटे पाठों की गहन समझ और विश्लेषण करती है। मिलर का शोध इस पर केंद्रित है कि कैसे कई छोटे पाठों, जैसे कि सोशल मीडिया प्रोफाइल,

माइक्रोसॉफ्ट ने हाल ही में एक आकर्षक पाइथन पुस्तकालय – TinyTroupe का विमोचन किया है, जो बड़े भाषा मॉडल (LLM) पर आधारित एक बहु-एजेंट व्यक्तित्व सिमुलेशन उपकरण है। TinyTroupe में एजेंटों को TinyPersons कहा जाता है, जो सिमुलेटेड वातावरण में इंटरैक्ट और संवाद कर सकते हैं। शक्तिशाली बड़े भाषा मॉडल (LLM), विशेष रूप से GPT-4 का लाभ उठाकर, TinyTroupe वास्तविक सिमुलेटेड व्यवहार उत्पन्न कर सकता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को विभिन्न उपभोक्ताओं का अन्वेषण करने की अनुमति मिलती है।

हाल ही में, डेलॉइट ने 28 जून 2024 से 12 अगस्त 2024 के बीच बेल्जियम, फ्रांस, जर्मनी, आयरिश, इटली, पोलैंड, स्पेन, स्वीडन, स्विट्जरलैंड, नीदरलैंड और ब्रिटेन के 30,252 उपभोक्ताओं और कर्मचारियों पर एक सर्वेक्षण किया। परिणाम बताते हैं कि 44% प्रतिभागियों ने जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (जन एआई) का उपयोग किया है, 22% लोग ऐसे हैं जिन्होंने इसका उपयोग नहीं किया है लेकिन इसके बारे में थोड़ा जानते हैं, जबकि 34% लोग जनरेटिव एआई उपकरणों से परिचित नहीं हैं या अनिश्चित हैं। एआई जनरेशन उपयोगकर्ताओं में से लगभग एक तिहाई।

हाल ही में, अमेज़न ने अपने 'Amazon Accelerate' इवेंट में कई आकर्षक जनरेटिव एआई टूल पेश किए, जिनका उद्देश्य उपभोक्ताओं और तृतीय-पक्ष विक्रेताओं को बेहतर खरीदारी अनुभव प्रदान करना है। सबसे ध्यान आकर्षित करने वाली सुविधाओं में से एक यह है कि यह ग्राहक की प्राथमिकताओं, खोज इतिहास और खरीदें गए रिकॉर्ड के आधार पर अमेज़न होमपेज पर व्यक्तिगत उत्पाद अनुशंसाएँ प्रदान करता है। इसका मतलब है कि पहले के 'समान उत्पाद' की केवल अनुशंसाएँ देने के तरीके को अपडेट किया जाएगा ताकि उपयोगकर्ता की खरीदारी आदतों के अनुसार बड़ी उत्पाद श्रेणियाँ प्रदान की जा सकें, जैसे छुट्टियों की गतिविधियाँ या खेल।

हाल ही में एक रिपोर्ट ने जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल्स का उपयोग करने में लिंग के बीच के अंतर को उजागर किया। 59% पुरुष कर्मचारी प्रति सप्ताह कम से कम एक बार जनरेटिव एआई का उपयोग करते हैं, जबकि महिलाओं के लिए यह अनुपात 51% है, और युवाओं में, पुरुषों की उपयोग दर 12 प्रतिशत अंक अधिक है। 2032 तक, एआई 90% नौकरियों को प्रभावित करेगा, जिसमें महिलाओं के लिए अधिक चुनौतियाँ होंगी, क्योंकि वे जिन पदों पर कार्यरत हैं, उनमें स्वचालन की दर अधिक है। महिलाओं का एआई से संबंधित कौशल प्रशिक्षण में भागीदारी कम है, और एआई के लाभों के प्रति जागरूकता की कमी से उनके职业 विकास में बाधा उत्पन्न होती है। एआई के क्षेत्र में महिलाएँ

हिताची निर्माण कंपनी ने एक अभिनव तकनीक विकसित की है, जो पहचान सकती है कि क्या लेख जनरेटिव एआई द्वारा लिखा गया है, प्रमुख रूप से लेख में शब्दों के उपयोग पैटर्न का विश्लेषण करके। यह तकनीक गलत सूचना के प्रसार को रोकने, कॉपीराइट उल्लंघन के जोखिम को कम करने, और कंपनियों और संस्थानों को जनरेटिव एआई का उपयोग करके दस्तावेज़ तैयार करते समय संबंधित कानूनी समस्याओं से बचने में मदद करने के लिए बनाई गई है। जैसा कि यूरोपीय संघ, अमेरिका और जापान जनरेटिव एआई के लिए विधियों को धीरे-धीरे पूरा कर रहे हैं, बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल विकसित करने वाली कंपनियों से मांग की जा रही है कि वे एआई रचनाओं के स्रोत को स्पष्ट रूप से बताएं। हिताची की नई तकनीक विशेष शब्द नियमों के उपयोग के माध्यम से एआई रचनाओं की प्रभावी पहचान कर सकती है।

ब्राज़ीलियन नेशनल डेटा प्रोटेक्शन अथॉरिटी (ANPD) ने मेटा को ब्राज़ील के नागरिकों का व्यक्तिगत डेटा एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने से रोकने का आदेश दिया, जो मेटा की ब्राज़ील में एआई उत्पादों का विस्तार करने की योजनाओं के लिए चुनौती बन गया है। ANPD का मानना है कि यह कार्रवाई उपयोगकर्ताओं के मौलिक अधिकारों को गंभीर नुकसान पहुँचा सकती है और अनुपालन सुनिश्चित करने के लिए जुर्माना उपाय निर्धारित किया है। यह मामला न केवल मेटा की स्थानीय एआई क्षमताओं को प्रभावित करता है, बल्कि वैश्विक एआई रणनीति पर भी प्रभाव डालता है, विशेष रूप से डेटा संरक्षण और गोपनीयता नियमों के भिन्नताओं के चलते। यह घटना मेटा को उसके डेटा पर पुनर्विचार करने और संभावित रूप से समायोजन करने के लिए मजबूर करती है।

टोम कैट ने कहा कि कंपनी ने OpenAI, Google जैसी कंपनियों के साथ सहयोग किया है, कृत्रिम बुद्धिमान मॉडल का उपयोग करके सामग्री निर्माण किया है। कंपनी ने मार्केटिंग और एनिमेशन制作 के क्षेत्रों में探索 किया है। सोरा जैसे एआई टूल कंपनी को अधिक प्रभावी और कम लागत में समृद्ध अनुभव वाले एआई एप्लिकेशन उत्पाद और सेवाएँ बनाने में मदद करेंगे। वीडियो क्षेत्र में, यह एनिमेशन वीडियो निर्माण की लागत को कम करने और सामग्री की गुणवत्ता और दक्षता को बढ़ाने में सहायक होगा।

स्पोर्ट्स इलस्ट्रेटेड ने एआई जनित झूठे लेखक के लेख और सामग्री चित्रों को प्रकाशित करने के बाद यह विवाद सामने आया, जिसके बाद पत्रिका ने संबंधित लेख हटाए और दो कार्यकारी अधिकारियों को बर्खास्त कर दिया। स्पोर्ट्स इलस्ट्रेटेड के प्रकाशक सीईओ रॉस लेविनसन ने इस्तीफा देने की घोषणा की, कंपनी के उच्च अधिकारियों ने कर्मचारियों की बैठक में 'बेवकूफी भरी चीजें करना बंद करें' की शिक्षा देने के कारण विवाद उठाया। कंपनी को जनता की राय के दबाव का सामना करना पड़ा और इसकी प्रतिष्ठा तथा छवि को नुकसान पहुँचने की संभावना है।

गूगल ने विभिन्न उपकरणों के लिए लचीला एआई मॉडल जेमिनी जारी किया, जेमिनी को स्मार्ट सॉफ़्टवेयर के बजाय लाभकारी सहयोगी के रूप में देखा गया। एंड्रॉइड डेवलपर्स जेमिनी नैनो संस्करण के लिए पंजीकरण कर सकते हैं। गूगल ने गैर-अंग्रेजी प्रश्नों के मुद्दों को हल करने के लिए जेमिनी लॉन्च में देरी की। ओपनएआई और गूगल के बीच प्रतियोगिता, GPT स्टोर के लॉन्च में देरी।

सिस्को के कार्यकारी जीटू पटेल ने भविष्यवाणी की है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सूचना सुरक्षा क्षेत्र को बदल देगा, उपयोगकर्ताओं को एआई सुरक्षा प्रणाली के लिए भुगतान करना होगा। जैसे-जैसे साइबर हमलों का विश्लेषण बढ़ता है, सिस्को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके रक्षा कर्मियों को हमलावरों के व्यवहार को पूर्वानुमानित करने के लिए उपकरण प्रदान करने की योजना बना रहा है। फायरवॉल नीति आकलन के लिए पहले एआई सहायक का परिचय दिया जा रहा है, यह सेवा भुगतान आधारित होगी, लेकिन कंपनी ने इस बात पर जोर दिया है कि लागत उपयोग में बाधा नहीं बनेगी। सिस्को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक के माध्यम से अधिक शक्तिशाली सुरक्षा उपकरण प्रदान करने की उम्मीद कर रहा है, स्पष्ट रूप से यह बताते हुए कि ऐसी सेवाएं मुफ्त नहीं होंगी।

गूगल डीपमाइंड ने एआई टूल का उपयोग करके 22 लाख सिद्धांत रूप से स्थिर लेकिन अप्राप्त कристलीय संरचनाओं की खोज की है, जो नवीनीकरणीय ऊर्जा और उन्नत कंप्यूटिंग जैसे क्षेत्रों के विकास के लिए संभावित प्रगति प्रदान कर सकती है। उन्होंने अन्य वैज्ञानिकों के साथ सबसे संभावित 381000 संरचनाओं को साझा किया है जो प्रयोगात्मक कार्यों को सरल बनाने के लिए एआई का उपयोग करते हुए नए सामग्री की खोज कर सकती हैं। ये सामग्री बहुपरकारी परतबद्ध सामग्री और बायोमिमेटिक कंप्यूटिंग अनुप्रयोगों के लिए उपयोग की जा सकती हैं।

फायरफ़ॉक्स ब्राउज़र ने फ़ेकस्पॉट चैट एआई टूल लॉन्च किया है, जो उपयोगकर्ताओं को नकली समीक्षाओं का पता लगाने में मदद करता है। एआई टूल वास्तविक और नकली समीक्षाओं को筛选ने के लिए विकास की गई तकनीक का उपयोग करता है। उपयोगकर्ताओं के उत्पाद शोध के समय को कम करके, उपयोगकर्ताओं को बेहतर खरीद निर्णय लेने में मदद करता है।

अमेरिकी गायिका माईली साइरस ने सही चीनी में दर्शकों को हैरान कर दिया। माईली ने एक शॉर्ट वीडियो में धाराप्रवाह और सही चीनी में बोलने का प्रदर्शन किया। वीडियो निर्माता ने हे-जेन एआई टूल का उपयोग करके मुँह के आकार को बदलने का कार्य किया। हे-जेन उपयोगकर्ताओं को सस्ते और समय बचाने वाले वीडियो निर्माण के तरीके प्रदान करता है। हे-जेन पारंपरिक वीडियो निर्माण की कठिनाइयों को तोड़ता है और इस पर ध्यान आकर्षित करता है।

यूट्यूब ने एआई टूल पेश करने की योजना बनाई है, जो उपयोगकर्ताओं को उनके पसंदीदा कलाकारों की आवाज़ की नकल करके ऑडियो रिकॉर्ड करने की अनुमति देगा। यूट्यूब ने इस टूल के प्रशिक्षण के लिए गीतों के कॉपीराइट प्राप्त करने के लिए संगीत कंपनियों से संपर्क किया है। इससे सामग्री सीमाएँ, मुद्रीकरण और कलाकारों के अधिकारों पर बहस छिड़ गई है।

गूगल ने भारत के लिए गूगल कार्यक्रम में सरकारी कल्याण योजनाओं को खोजने में मदद करने के लिए जनरेटिव एआई टूल लॉन्च करने की घोषणा की। नए कार्य में छवि और वीडियो खोज शामिल हैं, जो 100 से अधिक सरकारी नेतृत्व वाले कार्यक्रमों के बारे में जानकारी प्रदान करते हैं। उपयोगकर्ताओं को हिंदी और अंग्रेजी में जानकारी मिलेगी, जो एक व्यापक खोज अनुभव का अधिकार देती है। स्थानीयकरण और दृश्यात्मक खोज जनरेटिव प्रयोगों के जरिए उपयोगकर्ताओं को अधिक संबंधित सामग्री प्रदान करते हैं।

2035 तक, यह अनुमान है कि एफडीए द्वारा स्वीकृत चिकित्सा इमेजिंग एआई टूल की संख्या में तेजी से वृद्धि होगी, और जोखिम पूंजी का समर्थन 30 बिलियन डॉलर से अधिक होगा। पिछले सात वर्षों में, चिकित्सा इमेजिंग एआई उत्पादों की उपलब्धता में निरंतर वृद्धि हुई है, जिसमें चिकित्सा इमेजिंग डिजिटल स्वास्थ्य जोखिम पूंजी का 85%占 करती है। अनुसंधान से पता चलता है कि जोखिम पूंजी के समर्थन और एआई उत्पाद विकास के बीच एक मजबूत संबंध है, और 2035 तक, बाजार में 350 नए उत्पाद प्रवेश करने की अपेक्षा है।

Kordia द्वारा Perceptive के माध्यम से करवाए गए स्वतंत्र सर्वेक्षण के अनुसार, न्यूज़ीलैंड के जेनरेशन Z कर्मचारियों का आधे से अधिक हिस्सा जनरेटिव एआई टूल्स का उपयोग कर रहा है, लेकिन केवल 1/5 को इससे जुड़े जोखिमों का पता है। विशेषज्ञों का कहना है कि व्यापार नेताओं को एआई के ज्ञान को बढ़ाने की आवश्यकता है, ताकि कर्मचारियों को जनरेटिव एआई के उचित उपयोग और संभावित जोखिमों के बारे में समझ मिल सके। जनरेटिव एआई टूल्स गलत जानकारी उत्पन्न करने में सक्षम होते हैं, जिससे जानकारी भ्रामक हो सकती है, इसलिए कंपनियों को इसका समझदारी से उपयोग करने और संवेदनशील डेटा की रक्षा करने की आवश्यकता है। सर्वेक्षण के परिणाम बताते हैं कि सभी आयु वर्ग के न्यूज़ीलैंडवासियों को जनरेटिव एआई टूल्स के मुद्दों के बारे में बहुत कम जानकारी है, जो कि जानकारी की कमी है।

अमेज़न इंडिया ने व्यवसाय साझेदारों के लिए जनरेटिव एआई टूल साहाई बनाया है जो उत्पादों के बैक एंड कार्यों को संभालने में मदद करता है। साहाई परीक्षण चरण में है और इसका उद्देश्य अधिक नए व्यवसायों को अमेज़न मार्केट में प्रवेश करने में सहायता करना है। साहाई छोटे व्यवसायों को उत्पाद सामग्री, चित्र, विवरण और अन्य जानकारी को संभालने में मदद कर सकता है। अमेज़न इंडिया में पिछले 10 वर्षों में विक्रेताओं की संख्या 100 से बढ़कर 12 लाख से अधिक हो गई है। अमेज़न का भारत में 2030 तक एक मिलियन से अधिक नौकरियों का सृजन करने के लिए बड़ा निवेश करने की योजना है।